تزويد الماكينات بالقطع
يتيح حل Mech-Mind لتزويد الماكينات بالقطع الموجّه بالرؤية ثلاثية الأبعاد للروبوتات اكتشاف أصعب القطع بمختلف الأحجام والأشكال بسرعة، والتقاطها بدقة، ووضعها بثبات في المواقع المحددة.

المزايا الأساسية
توصيل وتشغيل فوري وسهولة في الاستخدام
بفضل واجهة مرئية، يستطيع برنامج برمجة الروبوتات Mech-Viz محاكاة مسار الروبوت بنقرة واحدة. وتتيح بيئة البرمجة الخالية من الأكواد للمستخدمين نشر الحل بأدنى متطلبات خبرة.

تعرّف موثوق على القطع
يمكن أن تكون القطع عاكسة أو مشطّبة أو لامعة أو دقيقة الحجم أو رفيعة أو منحنية الحواف أو معقدة الشكل. ويمكن أن تكون القطع مرتبة عشوائيًا أو متداخلة أو مكدسة بكثافة.

خوارزميات ذكاء اصطناعي ذكية
تضمن خوارزمية تخطيط المسار واكتشاف التصادم القوية أن تكون حركة الروبوتات دقيقة وخالية من التصادمات.
المواصفات
| الأجسام | دعم أجسام بأحجام وأشكال مختلفة (بما في ذلك الأجسام الدقيقة المكدسة عشوائيًا، والقطع المعدنية معقدة البنية ذات الأسطح الداكنة أو اللامعة، وغيرها) |
|---|---|
| علامات الروبوتات التجارية | يمكن تكييفه مع مختلف العلامات التجارية الرائدة للروبوتات |
| المعايرة | معايرة ذاتية |
خوارزميات ذكية
استراتيجية التقاط ذكية
- توجّه استراتيجية الالتقاط الذكية الروبوت لالتقاط الأجسام بدقة. يتجاوز معدل نجاح الالتقاط > 99%.

برنامج الرؤية الآلية Mech-Vision
- يبسّط Mech-Vision جميع الأكواد إلى خطوات، إذ يمكن للمستخدمين تحرير الخوارزميات دون كتابة أي أكواد.
- ويمكنه دعم المستخدمين في تطوير خوارزميات مخصصة ونشر تطبيقات نموذجية متعددة بشكل مستقل.

واجهة Mech-Viz
- محاكاة بنقرة واحدة على الجانب الأيسر من البرنامج. يمكن للمستخدمين رؤية مسار حركة الروبوت ونتائج التعرّف ونموذج التصادم بشكل بديهي.
- · أما الجانب الأيمن فيعرض سير عملية تشغيل الروبوت، وهو سهل التعلم والتشغيل.
- على خلاف برامج البرمجة التقليدية القائمة على الأكواد، فإن Mech-Viz برنامج برمجة رسومي ومرئي.
- تساعد الخوارزميات الذكية المدمجة، مثل تخطيط المسار ومراقبة التصادم وتخطيط الالتقاط، الروبوت على تخطيط المسار الأمثل وتجنب التصادم.
- مع Mech-Viz، يمكن للمستخدمين تشغيل الروبوتات بعد تدريب بسيط.
- يمكن تكييف حلولنا مع مختلف العلامات التجارية الرائدة للروبوتات.

كاميرات Mech-Eye الصناعية ثلاثية الأبعاد

Mech-Eye PRO S-GL
- دقة عالية
- صور سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد غنية بالتفاصيل
- التقاط سريع للصور
- مصممة للتطبيقات قصيرة ومتوسطة المدى

Mech-Eye PRO M-GL
- دقة عالية
- مجال رؤية موسّع
- صور سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد غنية بالتفاصيل
- التقاط سريع للصور
- مصممة للتطبيقات الروبوتية متوسطة المدى

Mech-Eye LSR L-GL
- مجال رؤية واسع
- مقاومة للإضاءة المحيطة
- كبح قوي للانعكاسات البينية
- مثالية لتوجيه الروبوتات
سحابات نقاط ثلاثية الأبعاد عالية الدقة

ألواح فولاذية

ألواح فولاذية

ألواح فولاذية

ألواح فولاذية
حالات تطبيقية

تزويد الماكينات بقضبان الصلب موجّهًا بالرؤية ثلاثية الأبعاد

التقاط الألواح الفولاذية وثنيها موجّهًا بالرؤية ثلاثية الأبعاد

التقاط تروس الإدارة موجّهًا بالرؤية ثلاثية الأبعاد
مقاطع فيديو
التقاط أعمدة المرافق بالرؤية ثلاثية الأبعاد
التقاط التروس بالرؤية ثلاثية الأبعاد
التقاط القطع الصغيرة بالرؤية ثلاثية الأبعاد
التقاط أقراص الفرامل بالرؤية ثلاثية الأبعاد
التقاط وصلات جنازير المسير بالرؤية ثلاثية الأبعاد
التقاط القطع الصغيرة بالرؤية ثلاثية الأبعاد
اطلب عرض سعر
الأسعار ومدة التسليم وتفاصيل التكامل لـ: تزويد الماكينات بالقطع
منتجات ذات صلة

تفكيك المنصات والتصفيف عليها
تُستخدم حلول تفكيك المنصات والتصفيف عليها الروبوتية الذكية على نطاق واسع في تطبيقات التصنيع والتوزيع وتجهيز الطلبات. ويمكن للروبوتات الموجهة بنظام الرؤية ثلاثي الأبعاد تنفيذ عمليات التصفيف على المنصات وتفكيكها تلقائياً مع الحفاظ على ثبات ممتاز وسرعة عالية.
→
التقاط القطع
يتيح حل الرؤية ثلاثية الأبعاد من Mech-Mind للروبوتات التقاط عناصر فردية متنوعة (SKUs) بدقة من صندوق المخزون ووضعها في حاوية الطلب. ويمكن للروبوتات، الموجهة بنظام الرؤية ثلاثي الأبعاد، التعامل بسهولة مع مجموعة واسعة من العناصر (بما في ذلك الكرتون والصناديق والأكياس البلاستيكية والعبوات الشفافة وغيرها).
→
الالتقاط من الصناديق
بتوجيه من نظام الرؤية ثلاثي الأبعاد Mech-Mind، يمكن للروبوتات التعرف على المواد المكدسة عشوائياً، حتى ذات الأسطح الداكنة أو العاكسة والبنى المعقدة، ثم التقاطها من صناديق عميقة بدقة دون إتلاف المكونات.
→
التحديد الموضعي والتجميع
يتيح نظام الرؤية ثلاثية الأبعاد من Mech-Mind للروبوتات إدارة مهام التجميع المعقدة والتحديد الموضعي وغيرها من مهام الأتمتة بدقة عالية وبراعة ملحوظة.
→